O artigo "Ban nghiên cứu Văn học, Lịch sử, Địa lý" na Wikipédia em vietnamita tem 13.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 3 referências e 7 seções.
Desde a criação do artigo "Ban nghiên cứu Văn học, Lịch sử, Địa lý", seu conteúdo foi escrito por 12 usuários cadastrados na Wikipédia em vietnamita e editado por 12 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 17 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 17 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 9554 12.2008 |
Global: Nº 2195827 12.2008 |
Em 20 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Magdeburgo, Mufasa: O Rei Leão, Elon Musk, Caso dos estupros de Mazan, Gisèle Pelicot, Superman: Legacy, Ayrton Senna, Isack Hadjar, mortes em 2024, David Corenswet.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Rafaelson, XVideos, Việt Nam, Văn Miếu – Quốc Tử Giám, Quân đội nhân dân Việt Nam, Giải vô địch bóng đá ASEAN 2024, Bảng xếp hạng bóng đá nam FIFA, Triển lãm Quốc phòng quốc tế Việt Nam 2024, Khi điện thoại đổ chuông.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
